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Segregação socioespacial e inserção no mercado de trabalho na Região Metropolitana de Campinas

Introdução Os impactos da segregação socioespacial sobre as condições gerais de vida da população e das famílias têm sido amplamente discutidos na literatura nacional e na internacional. Como mostra Flores (2006), os mecanismos que atuam para a efetivação desse efeito seriam identificados segundo distintas abordagens, cada uma delas com ênfase em aspectos diferentes, que vão desde questões relativas à existência de capital social, até as que enfatizam os diferenciais das localizações quanto a acesso aos serviços e demais oportunidades disponíveis em nível regional.

Partindo da premissa de que o "espaço importa" (FLORES, 2006; TORRES; FERREIRA; GOMES, 2005), pode-se investigar um conjunto de riscos ou comportamentos, na tentativa de avaliar o real impacto da segregação socioespacial, aqui entendida como a concentração no espaço de estratos socioeconômicos semelhantes, sobre a capacidade de resposta das pessoas ou famílias a estes problemas, ou, de maneira mais geral, seus efeitos sobre a inclusão social. Esse tipo de análise tem sido feito, por exemplo, em relação ao rendimento escolar das crianças (CUNHA; JIMÉNEZ, 2006; CUNHA et.al. 2007; TORRES; FERREIRA; GOMES, 2005; FLORES, 2006), às condições de vida dos jovens (GALSTER; MIKELSONS, 1995) ou mesmo à criminalidade (SAMPSON; RAUDENBUSH; EARLS, 1997).

No caso do Brasil, tais estudos vêm recebendo atenção cada vez maior de demógrafos, sociólogos e urbanistas, que, em geral, têm como foco as regiões metropolitanas, onde não apenas as dinâmicas, mas também os problemas sociais tornam-se mais complexos e exacerbados, tendo em vista a concentração demográfica e a integração espacial existentes entre distintas unidades administrativas. O presente estudo pretende somar-se a essa linha de análise.

São três os objetivos desse artigo: apresentar sucintamente a situação regional em termos de sua dinâmica demográfica e processo de segregação socioespacial, em particular incluindo dados sobre a distribuição espacial da população segundo categorias socioocupacionais; avaliar, a partir de uma análise exploratória, os diferenciais observados em termos de inserção no mercado de trabalho, segundo características sociodemográficas, incluindo a mobilidade espacial e, particularmente, suas localizações no espaço metropolitano; e desenvolver um modelo multivariado, procurando isolar o efeito da localização sobre a inserção laboral, que, nesse estudo, será avaliada a partir dos indicadores de desemprego, condição de formalidade do trabalho e proteção social.

Tendo em vista que, no Brasil, a despeito de alguns avanços em termos de pesquisas domiciliares,1 o Censo Demográfico tem sido a fonte mais rica para estudos desse tipo, sobretudo devido à sua capacidade de desagregação espacial, esse estudo terá sua análise baseada nessa fonte para o ano de 2000. Além da possibilidade de conhecer as características da população em uma escala intramunicipal (setores censitários e áreas de ponderação2), estes dados permitirão aplicar técnicas espaciais para efeito da construção de indicadores de segregação.

Mercado de trabalho, segregação e mobilidade espacial: algumas questões contextuais e teóricas A situação do mercado de trabalho no Brasil: um breve apanhado O estudo de Dedecca e Baltar (1999) ajuda a entender, entre outras questões, as condições que levaram o Brasil a modificar significativamente o perfil e as condições do seu mercado de trabalho, em particular a partir dos anos 1980.

Tendo em vista a intensa migração rural-urbana observada nos países latino- americanos e diante da limitada capacidade de absorção dos setores modernos presentes nos grandes centros receptores de população migrante, uma parte da força de trabalho disponível foi obrigada a buscar inserção nas atividades que exigiam menor qualificação, como comércio ambulante, serviços de reparação e conservação domiciliar e serviço doméstico.

Para estes autores, o desenvolvimento socioeconômico latino-americano foi incapaz de possibilitar a consolidação de um mercado de trabalho homogêneo, em que predominassem as situações de ocupação plena e protegida, com o desemprego restringindo-se ao friccional e a ocupação não-organizada3 constituindo mero resíduo. No que diz respeito aos anos 1990 e começo dos 2000, os autores afirmam ainda que os países da região depararam-se com a ampliação da heterogeneidade socioeconômica explicada por alguns fatores, como a crise prolongada e, em especial, os efeitos destrutivos dos programas recentes de liberalização econômica.

Esta situação também pode ser entendida a partir de discussões empreendidas por outros autores, como Harvey (2005), Castells (1999) e Sassen (1991), que reconhecem a emergência, não apenas na América Latina (onde talvez este processo se revele de forma mais aguda), mas também em termos mundiais, de uma nova situação com a crise e a reestruturação produtiva.

Para Sassen (1991), a globalização da economia estaria provocando profundas reestruturações nas grandes cidades, que passariam por um intenso processo de reestruturação, particularmente em termos do mercado de trabalho. Esta nova estruturação, embora variável entre cidades, teria um impacto comum em todas elas: a emergência de uma nova estrutura social, caracterizada não só pela concentração de renda e expansão de segmentos ricos e segmentos pobres, mas também por uma contração da classe média.

Embora essa posição defendida por Sassen não seja necessariamente compartilhada por outros estudiosos, que, ao contrário, assumem como hipótese de trabalho o crescimento da heterogeneidade socioespacial na cidade (PRETECEILLE, 2000), o fato é que as regiões metropolitanas brasileiras parecem ainda reproduzir, em muitos sentidos, ainda que com certas nuances e novidades, o processo de periferização e marginalização tão visível nos anos 1960 e, particularmente, nos 1970.

Dedecca e Baltar (1999) destacam ainda outras mudanças no sistema produtivo: os programas de racionalização provocariam a desverticalização das grandes plantas industriais, acarretando a externalização de parte de suas atividades e tornando-as importantes subcontratantes não só de força de trabalho, mas também de produção e serviços. Esse novo contexto induziria a uma reavaliação do papel do setor não-organizado na dinâmica do capitalismo. Este passaria a fazer parte da lógica de produção/atividade do que Dedecca e Baltar chamam de "setor moderno". Neste processo, as atividades informais não somente receberiam os trabalhadores expulsos pelas atividades modernas em seu movimento de racionalização produtiva, como também seriam incorporadas ao seu ciclo produtivo.

Assim, a diminuição do emprego formal teria feito, por um lado, com que essas situações de informalidade se tornassem definitivas e, por outro, que os assalariados expulsos pelo setor organizado, na falta de um sistema de seguro- desemprego de longa duração, migrassem, forçosamente ou não, para o setor informal, acarretando importantes consequências sobre as condições gerais de reprodução social.

Em termos gerais, o Brasil chegou a 2000, momento considerado nesse estudo, com um desemprego da ordem de 15%, sendo que, na RM de Campinas, esse indicador foi um pouco maior, cerca de 16%. No entanto, como se sabe, essas cifras, já assustadoras, ainda escondiam uma situação ainda mais preocupante, tendo em vista a incidência das situações de empregos precários ou subemprego. Alguns dos dados aqui analisados corroboram estas tendências.

Como será visto mais adiante, existe um conjunto de atributos que podem reduzir ou incrementar essa situação de precariedade em termos da inserção laboral, sendo uma delas, por hipótese, a área onde vive o indivíduo.

Mercado de trabalho, segregação e mobilidade espacial da população Como já mencionado na introdução, existem linhas de investigação que procuram mostrar como a segregação socioespacial afeta determinadas dimensões das vidas dos indivíduos e famílias. Entre estes enfoques, destacam-se dois: aquele que, genericamente falando, está preocupado em captar os chamados "efeito de bairro" (JENCKS; MAYER, 1990); e um segundo baseado na ideia de que existiria uma "geografia de oportunidades" (GALSTER; KILLEN, 1995).

Na primeira abordagem são destacados diferentes mecanismos pelos quais a segregação incide sobre certos comportamentos ou fenômenos. Estudos a partir dessa perspectiva estariam preocupados, por exemplo, em examinar a força (ou debilidade) dos marcos normativos existentes nas comunidades (KAZTMAN; FILGUEIRAS, 2006), a forma como são difundidos os comportamentos e como se dá a socialização coletiva por meio de transmissão de "modelos de rol" (WILSON, 1987, KAZTMAN, 1999), ou o nível de controle social existente no bairro (SAMPSON; RAIDENBUSH; EARLS, 1997).

No segundo caso, ou seja, no enfoque atinente à geografia das oportunidades, o efeito do lugar onde se vive sobre o comportamento dos indivíduos e famílias estaria ligado a elementos objetivos existentes (ou não) nessas áreas, como acesso e qualidade dos serviços, em particular os públicos (saúde, educação, segurança, etc.), infraestrutura, característica do mercado de trabalho, etc.

Porém, variações espaciais subjetivas, basicamente representadas pelas redes sociais existentes, também poderiam representar impactos significativos (GALSTER; KILLEN, 1995).

Na verdade, como se percebe, estes dois enfoques possuem elementos de contatos muito claros, já que, em ambos os casos, ao menos uma questão surge como importante para explicar "comportamentos" diferenciados segundo o local de residência das pessoas: a influência das redes sociais existentes nos bairros ou nas comunidades locais.

A partir destas premissas básicas, poder-se-ia propor a seguinte pergunta: é possível afirmar que, uma vez controladas certas características individuais, haveria evidências de que a segregação socioespacial tem efeito sobre a forma de inserção dos indivíduos no mercado de trabalho? Nossa hipótese de trabalho é, portanto, que o acesso ao mercado de trabalho não dependeria apenas dos atributos sociodemográficos individuais, mas também de outros elementos que, segundo o exposto, estariam ligados ao local de moradia do indivíduo.

Quanto às características sociodemográficas utilizadas nesse estudo, não é necessário se aprofundar sobre os efeitos que o sexo, idade, educação, estado civil e cor/raça4 reconhecidamente possuem sobre as possibilidades de inserção laboral. Os diferenciais encontrados para 2000, segundo estas variáveis, com relação ao desemprego, por exemplo, foram bem significativos no Brasil e em suas várias regiões (DEDECCA, 2006).

No entanto, algumas considerações precisam ser feitas no caso das outras variáveis empregadas nessa análise, em particular o status migratório e a mobilidade intraurbana cotidiana (pendularidade).

No primeiro caso, ou seja, quanto à condição migratória do indivíduo, poder-se- ia supor que o tempo de permanência no local de residência seria um importante indicativo do grau de sociabilidade e/ou captação de capital social, na medida em que os laços sociais e conhecimentos tenderiam a se incrementar com o passar do tempo, bem como poderia ter influência na quantidade e qualidade das informações sobre as oportunidades disponíveis, sejam estas em termos do mercado de trabalho, ou mesmo em outras dimensões essenciais para a reprodução social, como assistência social, mercado habitacional, etc.

Embora, da mesma forma que Sampson, Raidenbush e Earls (1997), acreditemos que a composição dos bairros em termos do tempo de residência de seus habitantes influenciaria a produção de capital social, consideramos também que os indivíduos tenderiam a se beneficiar mais ou menos destas redes e marcos normativos construídos, à medida que estivessem por mais tempo inseridos nesses contextos. Dessa forma, no presente estudo, considerou-se que o fato de o indivíduo ser migrante recente teria impacto sobre sua inserção laboral, particularmente no caso de pessoas com mais baixa qualificação, que, via de regra, migram para a região sem um emprego garantido.

Nessa mesma linha de argumentação, seria esperado, também, que o migrante intrametropolitano, tendo em vista sua experiência prévia na região e, portanto, uma provável maior acumulação de capital social e informações sobre a área, tivesse melhor desempenho do que aquele cuja residência prévia fosse fora da região. Por esse motivo, a variável utilizada na análise considerará não apenas a condição de migração recente, mas também a residência prévia do migrante.5 Um estudo recente (SOBREIRA; CUNHA, 2007) mostrou que, de maneira geral, a pessoa que fazia o movimento pendular encontrava-se, em 2000, em melhores condições tanto em termos de rendimentos quanto com relação ao desemprego. Na verdade, este resultado não chega a surpreender, pois a realização desse tipo de deslocamento só faria sentido, via de regra, no caso de pessoas inseridas no mercado de trabalho e, mais do que isso, com rendimentos ou benefícios patronais que viabilizassem tais movimentos, uma vez que, ao se tratar de viagens entre municípios, sempre haveria um custo substancial envolvido.

Na maior parte dos casos, especialmente para a população de baixa qualificação, o distanciamento com relação ao local de trabalho deve-se à busca por alternativas habitacionais. Nesse contexto, a pendularidade colocar-se-ia como uma "estratégia", como entendido por Bourdieu (1998), cujo propósito seria manutenção, reprodução ou melhoria da posição de um agente dentro de um campo determinado.

É bem verdade que, para esta parcela da população, embora a solução habitacional pudesse significar reais melhorias em suas condições de vida - por exemplo, a casa própria significaria não mais ter que pagar aluguel, ter mais segurança com relação ao futuro, etc. -, isso não quer dizer necessariamente que, no caso brasileiro, estas pessoas teriam melhores condições de moradia. De fato, para a população de baixa renda, a obtenção da casa própria implica, via de regra, a necessidade de se afastar das áreas mais bem providas de infraestrutura e acessibilidade, além de ter que se sujeitar a piores condições de habitabilidade, tendo em vista o baixo padrão construtivo de suas residências.

Por esse motivo, considera-se importante analisar o desempenho no mercado de trabalho também a partir dessa perspectiva, visto que a possibilidade de se mover dentro da região metropolitana pode interferir não apenas na forma, mas também na estabilidade de inserção no mercado de trabalho.

A RM de Campinas: dinâmica demográfica e segregação socioespacial6 A dinâmica de formação e expansão da RM de Campinas, área composta por 19 municípios e com cerca de 2,5 milhões de habitantes, apresenta estreita semelhança com o que se verificou em outras metrópoles do país, ou seja, deu-se em função de taxas expressivas de crescimento populacional e pela periferização do crescimento físico-territorial, muito embora neste caso também existam claros indícios de que processos diversos, como o crescimento de subúrbios7 e de municípios que não a sede, também tiveram impactos.

Assim, na região, assistiu-se, por um lado, a uma "extensão" da mancha urbana, configurada como um clássico processo de periferização, em que os limites político-administrativos, na maior parte das vezes, acabam sendo puras abstrações ou arbítrios, e, por outro, a um crescimento de núcleos urbanos de outros municípios que, em alguns casos, como Americana, cidade com grande importância na indústria têxtil nacional, acabam por formar suas próprias periferias.

A partir dos anos 1960 e principalmente depois dos 1970, Campinas recebeu grandes investimentos governamentais, tornando-se um dos maiores eixos de expansão industrial no interior do Estado, em grande parte devido à desconcentração verificada a partir da Região Metropolitana de São Paulo, o que elevou enormemente seu ritmo de crescimento populacional, assim como de toda a região (Tabela_1).

Durante a década de 1980, a população desconcentrou-se da cidade de Campinas, dirigindo-se aos municípios vizinhos, transformando alguns deles em municípios- dormitórios, muito embora, em vários casos, a expansão industrial ocorrida ao longo de uma importante rodovia (a Anhanguera) tenha modificado, ou ao menos tornado mais heterogêneas, estas funções metropolitanas.

Existem várias direções para as quais a população metropolitana se expande.7 Contudo, estas não são homogêneas no que diz respeito tanto ao ritmo de crescimento demográfico e características socioeconômicas, quanto às suas funções metropolitanas. Algumas direções têm sido mais privilegiadas no processo de espraiamento metropolitano, como é o caso do eixo oeste (Mapa_1).

Os municípios aí localizados apresentaram crescimento demográfico muito acima da média regional, tais como Hortolândia e Sumaré. Este comportamento apenas reforça um dos principais condicionantes do processo de redistribuição espacial da população na RM de Campinas: a busca por localizações que aliem preços da terra mais baratos e fácil acessibilidade. No entanto, em suas porções nordeste e sudeste, a região também apresenta áreas de expansão que se caracterizam por maior concentração da população mais abastada.

Elementos da segregação socioespacial: a configuração das "cordilheiras sociais" Estudos focados na segregação socioespacial mostraram que, embora mensurações clássicas de segregação, como o índice de dissimilaridade, evidenciassem uma redução do fenômeno ao longo dos anos 1990 na Região Metropolitana de Campinas, um olhar cuidadoso e tecnicamente mais elaborado não deixa dúvidas sobre a existência de uma importante clivagem socioespacial na área (CUNHA et al., 2006 e CUNHA; JIMENEZ, 2006).

A configuração das "cordilheiras da riqueza e da pobreza" poderia ser percebida tanto a partir do simples mapeamento da distribuição das famílias por renda no espaço metropolitano, quanto por meio de técnicas mais sofisticadas. Como se nota no Mapa_2, quando utilizado o Índice de Moran Local (detalhado mais adiante) para o nível de setores censitários e empregando o indicador "condição socioeconômica",8 percebe-se a existência de fortes concentrações de população de riqueza e pobreza na Região Metropolitana de Campinas, mostrando, inclusive, que a segregação socioespacial regional não se restringe apenas à população mais pobre.

De fato, da mesma forma que boa parte da porção oeste da RM de Campinas apresenta grande concentração de famílias pobres (categoria Alto-Alto), na direção oposta, numa faixa que vai do nordeste ao sudeste da região, observa-se maior predominância de pessoas com melhores condições de vida.

Outra forma de avaliar o processo de segregação social na região seria a partir da análise da divisão regional do trabalho, que, entre outros efeitos, teria impacto sobre a composição da população, em termos dos estratos sociais, nos seus diferentes subespaços.

Com base em importante trabalho sobre estratificação social na América Latina elaborado por Portes (1985) e posteriormente atualizado por Portes e Hoffman (2003), analisou-se a situação da RM de Campinas a partir dessa perspectiva, utilizando-se os dados do Censo de 2000.9 A Tabela_2, que contém informações para alguns municípios metropolitanos selecionados, permite visualizar as claras diferenças entre a composição da população de municípios localizados na "cordilheira da pobreza" e aquela residente na "cordilheira da riqueza". Além disso, da forma como estão apresentados, estes dados também possibilitam deduzir que o papel da migração, ao contrário de reduzir, parece ter contribuído para ampliar o processo de segregação.

De fato, observa-se que, enquanto para os municípios caracteristicamente dormitórios, como Hortolândia e Sumaré, a participação dos estratos "capitalistas" e "executivos e profissionais" é bem reduzida, o mesmo não se repete tanto em Campinas, como seria de se esperar, tendo em vista que é a sede regional, como em Valinhos e Vinhedo, que, como se sabe, têm sofrido um processo de elitização de sua população a partir dos anos 1990, quando começou a se generalizar, nesses municípios, a figura dos chamados "condomínios fechados" para a população de alta renda. Situação inversa ocorre quando a categoria "trabalhadores manuais" é considerada. Ou seja, a proporção deste estrato social é muito mais elevada nas primeiras duas cidades mencionadas.

Mais interessante ainda é observar, por estes dados, que a migração estaria contribuindo para o aprofundamento da segregação socioespacial regional, pelo menos quando esta é tratada em nível municipal. De fato, enquanto nos municípios de maior concentração de pobreza (Hortolândia e Sumaré) as diferenças entre as distribuições por estrato social de migrantes e não- migrantes são praticamente desprezíveis, o mesmo não ocorre nos municípios da porção sudeste da região, onde os migrantes recentes encontram-se, em geral, em posições sociais mais privilegiadas do que os não-migrantes e muito mais concentrados nos estratos "capitalistas" e "executivos e profissionais" em detrimento, sobretudo, do estrato "trabalhador manual". Esse processo de "elitização" da população destas áreas, como já mencionado, é claramente compreensível em função do processo de transformação pelo qual passa essa zona da região metropolitana.

Dados e métodos de análise Fontes de dados e indicadores utilizados Os dados utilizados no presente estudo derivam-se do Censo Demográfico de 2000, que, além do nível municipal, permitem também desagregar a análise em uma escala intramunicipal. Considerando-se as hipóteses e proposições teóricas em que se baseiam este trabalho, os dados permitirão, por um lado, apreender as características sociodemográficas da população (sexo, raça/cor, idade, estado civil, condição migratória) e, por outro, construir um indicador de segregação socioespacial, a partir do qual será possível avaliar o comportamento das variáveis relativas à inserção no mercado de trabalho do indivíduo. Para tanto, foram criadas variáveis dicotômicas para a População Economicamente Ativa (PEA) maior de 14 anos, de acordo com os seguintes aspectos: desemprego; acesso ao trabalho formal; e acesso à seguridade social.

Será considerado desempregado o indivíduo maior de 14 anos, economicamente ativo que declarou estar sem trabalho no momento do Censo. No caso do trabalho formal, foram incluídas apenas as pessoas empregadas que possuíam carteira de trabalho assinada. Já a proteção social foi caracterizada pela existência de contribuição, por parte do indivíduo, empregado ou não, para algum sistema de seguridade social.

Segregação socioespacial: conceito e mensuração O conceito de segregação socioespacial utilizado nesse texto tem como referência as considerações feitas tanto por Massey e Denton (1988) quanto por Sabatini (2004) e Sabatini e Sierralta 2006) com relação ao seu caráter multidimensional. Para os nossos propósitos, a medida de segregação a ser usada deveria refletir não apenas o grau de separação de um grupo social de outro, mas sobretudo o grau de agrupamento que estes estratos sociais apresentam no espaço metropolitano. Assim, buscaram-se medidas de segregação que tivessem a capacidade de desvendar o grau de homogeneidade (ou heterogeneidade) social existente na região, tendo como ponto de partida a semelhança (ou não) entre unidades espaciais vizinhas.

Assim, para analisar a dimensão definida como "clustering" por Massey e Denton (1988), que, segundo Sabatini e Sierralta (2006), seria a verdadeira e única medida de segregação residencial, optou-se por lançar mão de uma metodologia baseada em autocorrelação espacial, o Índice de Moran Local.

O Índice de Moran é um indicador de associação espacial que avalia a existência de conglomerados (clusters) na distribuição espacial de uma determinada variável, podendo ser calculado de forma localizada (Moran Local) para cada unidade espacial (no caso aqui os setores censitários do Censo 2000), assim como, a partir destas, obtido como medida geral (Moran Global), estatística que permite estabelecer o grau de aglomeração de unidades semelhantes ("clustering") existente na região analisada. Pelo Moran Local, é possível criar um mapa (como o apresentado nesse estudo), em que se podem detectar os setores censitários cercados por outros semelhantes ou não. Considerando a variável em estudo (a condição socioeconômica), os setores classificados como Alto-Alto (os chamados hot spots) seriam aqueles, em média, com piores condições rodeados por outros em condições semelhantes. Os Baixo-Baixo (cold spots) seriam aqueles setores com melhores condições socioeconômicos cercados por outros na mesma situação. Enfim, os Alto-Baixo envolveriam situações em que a zona circunvizinha do setor com más condições sociais seria formada por setores com melhores condições; Baixo-Alto seria a situação contrária. Da mesma forma, com essa técnica, é possível observar áreas com grande heterogeneidade (o que o modelo rotula de "não significante"). Esse indicador poder ser obtido a partir do software de domínio público GeoDA. Para mais detalhes sobre o método, ver Anselin (1995).

A identificação das "zonas de segregação" Tendo em vista o conjunto de características dos indivíduos que se pretendia incorporar na análise, a criação de um indicador que pudesse categorizar os distintos subespaços de região encontrou algumas dificuldades com relação à unidade espacial de análise. Por um lado, o uso dos setores censitários, embora mais adequado para se apreender o fenômeno da segregação socioespacial, devido ao seu menor tamanho em termos territoriais, mostrava-se inviável, tendo em vista não apenas o número restrito de informações disponíveis a esse nível, mas também o fato de as características socioeconômicas serem captadas apenas para o chefe do domicílio.

Por outro lado, embora para o nível das áreas de ponderação (APs) todas as informações levantadas pelo questionário da amostra do Censo Demográfico estivessem disponíveis, seu tamanho, seja em termos de área, seja quanto à população, certamente não permitiria obter segurança sobre o grau de homogeneidade social dessa área.

A Tabela_3 permite que se tenha uma ideia de quão diferentes foram os resultados da aplicação do Índice de Moran Local para cada uma destas escalas para o indicador condição socioeconômica. Assim, por exemplo, enquanto mais de 32% dos setores censitários poderiam ser classificados na categoria Alto-Alto, apenas 18% poderiam ser mantidos nessa categoria se respeitada a classificação obtida pelo modelo a partir da análise ao nível de áreas de ponderação. Por outro lado, a maior incidência em nível de AP de zonas classificadas como Baixo-Baixo levou a que o percentual de setores assim classificados passasse de 15% para cerca de 24%. Ou seja, fica claro que a elevada agregação espacial das APs reduziria a percepção da real segregação existente.

Tendo em vista esse problema, foi proposta uma solução que mesclou os dois níveis espaciais, aproveitando-se as vantagens de cada um deles, ou seja, a desagregação espacial permitida pelos setores e a maior riqueza de informações acessíveis em nível de AP.

A ideia foi avaliar quanto da classificação obtida a partir das APs seria corroborada pela análise em nível de setores censitários. Em um primeiro momento, identificaram-se as APs10 que continham apenas setores com a mesma classificação. Assim, por exemplo, de um total de 111 APs da RM de Campinas, 48 puderam ser classificadas como "não significantes", tendo em vista que continham apenas setores nessa categoria. Ou seja, nas restantes 63 APs, a heterogeneidade interna, devido à classificação dos setores nelas contidas, não permitia classificá-las imediatamente.

Para estas situações, a solução foi considerar que a nova classificação a ser adotada para as APs com heterogeneidade interna seria aquela registrada pelo conjunto de setores que representassem mais de 50% dos habitantes da AP, critério que pôde ser observado em todas as APs, sendo que, em cerca de 70% dos casos, o percentual representado pela população residente nos setores com a classificação que deveria prevalecer superou os 75%.

Assim, com base nesses critérios, foi possível classificar todas as 111 áreas de ponderação, respeitando, da melhor forma possível, as indicações da homogeneidade socioeconômica obtidas a partir da análise dos setores censitários. Desse procedimento, resultaram 18 APs na categoria Alto-Alto, 15 na Baixo-Baixo, cinco na Alto-Baixo e 73 não significantes, cuja localização pode ser vista no Mapa_3.11 Percebe-se que estas áreas estão mais concentradas em Campinas, o que não chama a atenção, pois o município detém quase a metade da população regional. No entanto, podem ser observadas outras áreas selecionadas (categoria Alto-Alto) em municípios periféricos, como Sumaré, Hortolândia e Cosmópolis, todos sabidamente com características de dormitório.

Resultados: os impactos de segregação sobre a inserção laboral A presente análise será conduzida em duas etapas. A primeira compreende uma abordagem exploratória, em que se avaliam os diferenciais de comportamento dos indivíduos nas três dimensões relativas à inserção do mercado de trabalho (desemprego, formalidade e proteção social), segundo características sociodemográficas e posição no espaço regional a partir da localização destes nas distintas "zonas de segregação" construídas. Na segunda, formula-se um modelo multivariado, de maneira a tentar isolar o efeito da segregação sobre a inserção laboral, uma vez controladas as características individuais.

A Tabela_4 resume os resultados obtidos na análise descritiva. Assim, pode-se observar que, segundo a cor/raça da pessoa, os brancos encontravam-se, em 2000, em melhor situação do que os negros tanto para os níveis de desemprego quanto para a proteção social, esta última bem mais elevada entre os brancos. Já no que se refere à formalização do trabalho, essa situação não era observada, chegando até a se inverter (55,4% para os brancos contra 57,2% entre os negros ocupados). No entanto, esse dado não chega a surpreender, uma vez que, em termos das categorias socioocupacionais,12 pode-se constatar que os brancos apresentavam proporção maior de microempresários e profissionais que trabalham por conta-própria.

Quanto à educação, percebe-se uma correlação negativa entre os anos de estudo e o nível de desemprego e positiva com relação ao nível de proteção social (44% da PEA com até quatro anos de estudo contribuía, contra 63% daqueles com oito ou mais anos de estudo), o mesmo acontecendo com relação à formalidade (47% da PEA ocupada com primário incompleto possuía carteira de trabalho assinada, contra 60% dos trabalhadores com ensino médio completo).

O estado civil da pessoa também se apresenta como uma variável que discrimina sensivelmente a participação do indivíduo no mercado de trabalho, com os casados apresentando, em 2000, um percentual de desemprego bem menor (11%) do que os solteiros (22%). Quanto à proteção social, os primeiros registravam 10 pontos percentuais a mais do que os segundos (61% e 51%, respectivamente, de contribuintes para a previdência), sendo que, da mesma maneira que o observado para os brancos e provavelmente pelas mesmas razões, os casados também detinham menor percentual de carteiras assinadas, sinalizando para uma menor formalização das relações de trabalho.

Para a idade das pessoas, também observa-se correlação negativa com o desemprego (37% para aquelas com até 20 anos e 12% para as de 40 anos ou mais), o mesmo ocorrendo em relação à proteção social (33% dos indivíduos com até 20 anos contribuíam para a previdência, contra 57% daqueles com 40 anos ou mais).

Quanto à formalidade no trabalho, o comportamento é mais variável: até os 40 anos, a maioria da PEA ocupada tinha carteira de trabalho assinada (chegando a 62% entre 20 e 39 anos), percentual que se reduz para cerca de 46% depois dos 40 anos, refletindo os problemas enfrentados pelas pessoas em idades mais avançadas.

Com relação aos diferenciais por sexo, os resultados tampouco trazem novidades: os homens apresentavam menor desemprego (13%) do que as mulheres (21%); e 60% deles contribuíam para a previdência, contra 51% de mulheres. Já no caso da proteção social, não se observam grandes variações, uma vez que, para ambos os sexos, cerca de 56% da PEA ocupada possuía carteira de trabalho assinada em 2000.

Pode-se avaliar também a inserção dos indivíduos segundo sua condição migratória. Os dados mostram que, como seria de se esperar, o desemprego era um pouco menor entre os migrantes intrametropolitanos em comparação com os migrantes que provêm de fora da RMC (17% e 20%, respectivamente), sendo que sua proteção social era ligeiramente maior (54% dos intrametropolitanos contribuíam, contra 51% entre os de fora da RMC). Para a formalização das relações de trabalho, não se percebe diferença significativa.

Como já prenunciado, todos os indicadores apresentaram melhores resultados para os não-migrantes em comparação aos migrantes, sejam eles intrametropolitanos ou externos, fato que ajuda a corroborar a hipótese a respeito do impacto da condição migratória sobre a inserção produtiva do indivíduo.

Ainda com relação à mobilidade espacial, pode-se avaliar o comportamento das pessoas segundo a condição de pendularidade. Nesse caso, os dados da Tabela_5 também não deixam dúvidas de que aqueles que realizavam esse tipo de movimento cotidiano apresentavam diferenciais importantes em relação aos demais indivíduos.

Assim, para as pessoas que realizavam o movimento pendular, o desemprego era obviamente muito baixo, assim como a proteção social é bem maior (75% contribuíam para a previdência, contra 53% entre os não pendulares). Também no que se refere à formalidade no trabalho, 69% destas pessoas que realizavam o movimento, e que eram ocupados, possuíam carteira de trabalho assinada, contra 53% entre os que não realizavam este tipo de mobilidade. Por esses dados, embora não se possa estabelecer uma relação de causalidade, percebe-se que os movimentos cotidianos de um município ao outro parecem representar uma vantagem para aqueles que o realizam, garantindo uma inserção mais estável no mercado de trabalho.

Finalmente, quanto à localização dos indivíduos segundo as zonas de segregação, fica evidente que o local de residência parece estar fortemente associado ao acesso da pessoa ao mercado formal de trabalho, pois, enquanto nas zonas Alto- Alto o desemprego chegava a 22%, nas Baixo-Baixo apenas 11% dos residentes enfrentavam esse problema. No que tange à proteção social, na primeira zona, 50% da PEA contribuía para a previdência, contra 65% na Baixo-Baixo. Também para a formalização no trabalho os diferenciais são evidentes segundo as distintas categorias de segregação analisadas: nas zonas classificadas como Alto-Alto, 57% da PEA ocupada apresentava carteira de trabalho assinada, proporção que diminui para 51% nas Baixo-Baixo. Dados sobre as categorias socioocupacionais auxiliam a entender parte desse comportamento, mostrando que, nas zonas Baixo-Baixo, em 2000, existia maior presença de empregadores, os quais, obviamente, não podem ser avaliados a partir desse indicador.

Outro resultado, menos óbvio e talvez mais interessante para os nossos propósitos, é obtido a partir da comparação entre as zonas Alto-Alto e Alto- Baixo, ou seja, entre aquelas com maior homogeneidade e concentração de pobres e aquelas onde os pobres estão próximos de pessoas com melhores condições de vida.

No que diz respeito tanto ao desemprego quanto à proteção social, os residentes em zonas menos homogêneas (Alto-Baixo) encontravam-se em melhores condições. A única variável em que não se notaram diferenças é a formalidade, o que sugere que a segregação não possui grande efeito quando o indivíduo está inserido no mercado de trabalho.

Deve-se reconhecer que essas associações identificadas não poderiam ser tratadas como indicações inequívocas do efeito da segregação sobre a possibilidade e forma de inserção do indivíduo no mercado de trabalho. Tem-se consciência de que estabelecer uma relação causal apenas a partir desses dados seria temerário, haja vista que é também muito razoável pensar que, da mesma forma que a localização pode ter efeito sobre essa inserção, o contrário também pode ocorrer, ou seja, o fato de estar bem ou mal colocado em termos laborais pode ter implicações decisivas sobre a determinação do local onde o indivíduo reside ou irá residir na região.

Responder a essa disjuntiva não é fácil e exigiria novos enfoques e, sobretudo, outras fontes de dados e metodologias de investigação, como, por exemplo, pesquisas qualitativas. No entanto, diante das várias evidências obtidas na literatura sobre o efeito que certas características do lugar podem ter sobre o comportamento das pessoas, é possível considerar, com alguma segurança, que os dados aqui analisados são mais um indício para sustentar esse tipo de argumentação.

Resolvido, ou ao menos amainado, esse impasse teórico, ainda restaria considerar que as indicações até aqui obtidas não são suficientemente robustas, tendo em vista as relações existentes entre o lugar de residência dos indivíduos e suas características socioeconômicas e demográficas. Nesse sentido, há que se buscar uma forma de isolar o efeito da segregação, controlando, em um modelo, as demais características individuais que, como se mostrou, possuem claro impacto sobre o acesso ao mercado de trabalho.

O modelo estatístico multivariado escolhido para esse fim foi a regressão logística, que tem como principal objetivo produzir um modelo de predição de probabilidades latentes a partir de variáveis explicativas. Esta técnica diferencia-se de outros métodos de estimação por utilizar variáveis binomiais categóricas como variáveis de resposta, e por ser mais flexível quanto aos pressupostos de variância e distribuição dos erros. Trata-se, portanto, de um modelo de regressão para variáveis dependentes binomialmente distribuídas, permitindo modelar a probabilidade de um evento ocorrer a partir da ocorrência de outros fatores (AGRESTI, 1996).